个人转岗漏斗
AI转岗能力导向
聚焦“项目能力 + 展示能力 + 面试表达”，每阶段都有明确交付物。
- 阶段作业 + 讲师点评
- 项目答辩 + 简历与作品集建议
- 适配工程师与转岗学习者的节奏
先分流，再深学：AI转岗培训与企业AI内训双漏斗路径
AI 培训最常见的问题是“信息多、路径乱、难落地”。我们把个人学习与企业培训拆成双漏斗，学习中段共享方法论，底部分别转化，减少噪音并提升咨询质量。
企业内训漏斗
企业AI落地导向
围绕企业真实流程进行场景挖掘、优先级排序与试点路线制定。
- AI 场景盘点工作坊
- 部门协同方案与 KPI 设计建议
- 内训后辅导与阶段复盘
社区普及漏斗
低门槛进阶导向
让零基础学员先建立 AI 使用习惯，再选择大模型应用进阶路径，降低学习挫败感。
- 工具实操与常见场景演练
- 生活与工作效率提升案例
- 完成后可转入 8 周大模型实战班
课程结构：AI入门课程 / 大模型实战课程 / 企业AI落地工作坊
AI入门课程（4 周）
零基础 / 社区学员 / 志愿者
- AI 基础概念与应用地图
- 常见智能工具上手实操
- 陪护与社区服务场景案例
阶段成果：完成 1 个个人场景应用小作业
大模型应用实战培训（8 周）
工程师 / 转岗学习者
- Prompt 设计、RAG 知识库、Agent 工作流与评估
- 每周 2 次直播 + 实操作业 + 讲评
- 项目答辩与可展示项目集打磨
阶段成果：完成 1 个可部署的小型 AI 项目
企业AI内训与落地工作坊（定制）
中高层 / 研发 / 产品 / 运营
- 企业级需求评估与场景分层
- 2-5 天工作坊或按需项目制培训
- 交付落地建议书与复盘机制
阶段成果：形成企业 AI 试点路线与资源清单
核心议题模块：大模型、RAG、Agent 与部署评估
01 业务问题定义与数据治理
明确业务问题、数据可用性与指标口径，避免 AI 项目一开始就偏离目标。
02 大模型应用与 AI Agent 工作流
理解模型选择逻辑、提示词设计、智能体协作与评估框架，提升稳定输出能力。
03 RAG知识库与场景化实战
用真实场景做任务拆解，覆盖客服问答、知识库检索、视觉质检、流程自动化等方向。
04 部署评估与组织协作机制
从 demo 到可用系统，补齐部署、权限、维护与跨团队协作的关键方法。
转化结果导向：从学会 AI 到用好 AI
个人学员可交付成果
- 项目文档、演示材料与作品集建议
- 答辩记录与讲师改进建议
- 学习路径评估与下一阶段建议
企业团队可交付成果
- 场景清单与优先级建议
- 落地路线图与阶段目标
- 培训材料与复盘纪要模板
结业与证明
- 完成作业与答辩后发放结业证明
- 企业内训可出具项目交付记录
- 可按需求安排阶段复训与复盘
常见问题
零基础可以学吗？
可以。建议先从 4 周入门班开始，建立工具使用和任务拆解能力，再进入 8 周大模型应用实战培训。
8 周大模型实战班有前置要求吗？
建议具备基础编程能力。若基础薄弱，可先完成入门班或补充预习资料后进入。
企业内训如何安排？
通常先进行需求访谈，再确定对象、课纲、场景和节奏，最后交付执行与复盘方案。
报名后多久会联系？
提交后 48 小时内课程顾问会电话回访，确认目标并给出建议课程方案。
授课风采
个人 AI 培训报名通道
适用于 AI 转岗培训与个人能力提升。选择课程后提交，顾问将提供试听建议与开班信息。
企业 AI 内训咨询通道
适用于企业部门培训与 AI 场景落地规划。请填写目标与规模，便于顾问快速匹配方案。
AI 培训不是学概念，而是完成可落地的业务闭环
无论你是个人转岗还是企业导入，都建议先从一次评估开始：明确现状、聚焦场景，再设计可执行的 AI 培训与落地路径。
先沟通再定方案